Динамика клинических проявлений и отдаленные респираторные исходы у амбулаторных пациентов с COVID-19 разной степени тяжести

Цель – провести сравнительный анализ клинических проявлений новой коронавирусной инфекции (COVID-19) в зависимости от степени вовлечения респираторной системы и оценить частоту персистирующих респираторных симптомов в отдаленном периоде наблюдения.

Материал и методы. В проспективное когортное исследование включены 177 человек, наблюдавшихся на амбулаторном этапе в ГАУЗ АО «Городская поликлиника № 4» г. Благовещенска в период 2020–2025 гг. Сформированы три группы: 1-я группа – пациенты с нетяжелой вирусной пневмонией (КТ-I <25% паренхимы легких) COVID-19-этиологии (n=67); 2-я группа – пациенты с подтвержденной инфекцией SARS-CoV-2 и изолированным поражением верхних дыхательных путей без рентгенологических признаков пневмонии (n=60); группа контроля – практически здоровые лица (n=50). Проводили сбор жалоб, анамнеза и физикальное обследование в первые 72 ч от начала заболевания с повторным мониторингом через 2 нед. Через 3 и 12 мес пациенты заполняли структурированный вопросник для самооценки состояния здоровья после COVID-19. Одышку оценивали по модифицированной шкале Medical Research Council (mMRC). Статистический анализ выполняли с использованием критерия χ² Пирсона и точного критерия Фишера (p <0,05).

Результаты. В острой фазе у пациентов 1-й группы достоверно чаще по сравнению со 2-й группой наблюдали одышку (83,58% vs 6,67%, p <0,001) и общую слабость (100% vs 86,67%, p <0,001) и общую слабость (100% vs 86,67%, p <0,01). Через 2 нед одышка сохранялась у 62,69% пациентов 1-й группы и 6,67% пациентов 2-й группы (p< 0,001). Через 3 мес персистирующая одышка по шкале mMRC выявлена у 47,76% в 1-й группе и 43,33% во 2-й группе (p >0,05); к 12 мес – 26,87 и 25% соответственно.

Заключение. Степень поражения легочной ткани в острую фазу COVID-19 определяет выраженность клинической симптоматики и динамику респираторных нарушений. Выявлен феномен нарастания одышки к 3 мес у пациентов без пневмонии с последующим регрессом к 12 мес.

1. Fernández-de-las-Peñas C., Palacios-Ceña D., Gómez-Mayordomo V., et al. Prevalence of post-COVID-19 symptoms in hospitalized and non-hospitalized COVID-19 survivors: a systematic review and meta-analysis // European Journal of Internal Medicine. 2021. N 92. P. 55–70. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejim.2021.06.009

2. Aldhawyan A.F., Alomran N.K., Alhamad M., et al. Understanding long COVID: prevalence, characteristics, and implications for clinical practice // Frontiers in Medicine. 2024. N 11. 1459583. DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2024.1459583

3. Hou Y., Wang W., Xu Z., et al. Global Prevalence of Long COVID, Its Subtypes, and Risk Factors: A Systematic Review and Meta-analysis // Open Forum Infectious Diseases. 2025. Vol. 12, N 9. ofaf533. DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofaf533

4. O’Mahoney L.L., Patel K., Jani N., et al. The risk of Long Covid symptoms: a systematic review and meta-analysis of controlled studies // Nature Communications. 2025. Vol. 16, N 1. P. 4249. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59012-w

5. Terry P., Hwang S.J., Stärke K., et al. Risk of long covid in patients with pre-existing chronic respiratory diseases: a systematic review and meta-analysis // BMJ Open Respiratory Research. 2025. Vol. 12, N 1. P. e002528. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2024-002528

6. Fernández-de-las-Peñas C., Martín-Guerrero J.D., Cancela-Cilleruelo I., et al. Exploring the recovery curve for long-term post-COVID dyspnea and fatigue // European Journal of Internal Medicine. 2022. N 101. P. 120–123. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejim.2022.03.036

7. Biswas A., Chatterjee S., Sultana P., et al. Factors Associated With Persistence of Dyspnea and Deterioration in Health-Related Quality of Life in COVID-19 Patients After Discharge // Cureus. 2022. Vol. 14, N 11. P. e31265. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.31265

8. Liao Q.Q., Zhu Z.F., Zhu K.W., et al. Symptoms can predict COVID-19 pneumonia in patients infected with SARS-CoV-2 Omicron variants // Scientific Reports. 2024. Vol. 14, N 1. P. 30037. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-81156-w

9. Oi Y., Kato K., Takeshita N., et al. Prediction of prognosis in patients with severe COVID-19 pneumonia: simple and easy-to-use method based on CT images // Scientific Reports. 2023. N 13. P. 4045. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-31312-5

10. Hani C., Trieu N.H., Saab I., et al. COVID-19 pneumonia: A review of typical CT findings and differential diagnosis // Diagnostic and Interventional Radiology. 2020. Vol. 101, N 5. P. 263–268. DOI: https://doi.org/10.1016/j.diii.2020.03.010

11. Qian G., Wang X., Patel N.J., et al. Outcomes with and without outpatient SARS-CoV-2 treatment for patients with COVID-19 and systemic autoimmune rheumatic diseases: a retrospective cohort study // Lancet Rheumatology. 2023. Vol. 5, N 3. P. e139–e150. DOI: https://doi.org/10.1016/S2665-9913(23)00006-1

12. Gencer A., Coşkun F., Akdemir M.N., et al. Six-minute-walk test follow-up in post-Coronavirus Disease-19 patients: relationship with pulmonary involvement // Cerrahpaşa Medical Journal. 2024. Vol. 48, N 1. P. 19–25. DOI: https://doi.org/10.5152/cjm.2024.23059

13. Rahmati M., Keshavarz P., Mirnasuri S., et al. LongTerm Sequelae of COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis of One-Year Follow-Up Studies on Post-COVID Symptoms // Journal of Medical Virology. 2025. Vol. 97, N 1. e70429. DOI: https://doi.org/10.1002/jmv.70429

14. Han R., Huang L., Jiang H., et al. Early Clinical and CT Manifestations of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pneumonia // American Journal of Roentgenology. 2020. Vol. 215, N 2. P. 338–343. DOI: https://doi.org/10.2214/AJR.20.22961

15. Абулдинова О.А., Приходько О.Б., Абулдинов А.С. Динамика функциональных показателей системы органов дыхания у пациентов с различными формами COVID-19 // Здравоохранение Дальнего Востока. 2025. № 2. С. 20–25. DOI: https://doi.org/10.33454/1728-1261-2025-2-20-25.